제4차 산업혁명과 글로벌 시대의 기업환경에 적용할 수 있는 전략적 사고와 전문지식, 실무능력을 갖춘 현장 중심의 융합경영 전문인력을 양성할 수 있도록 교과과정을 구성하고 온-오프라인 및 산업간 융합에 기반한 경영학 지식이 필요한 시대로 빠르게 전환됨에 따라 '창의성', '융합성', '문제해결능력', '리더십' 등 역량에 초점을 맞춘 교육을 통한 경영전문가를 양성하는데 교육의 목적으로 한다. 따라서 지속성장이 가능한 현장 중심의 융복합 전문 경영인 육성을 통해 시대적 흐름을 선도하고 경영학의 기본지식과 IT 및 다양한 전공지식 등을 접목하여 전 산업분야에서 다양하고 포괄적으로 활용될 수 있는 융합경영 역량 함양을 목표로 한다.
교수진
전공
성명
비고
융합경영
하용수
주임교수
김동명
책임지도교수
이현
박태준
유선주
김성용
박미영
김영환(특임교원)
교과과정표
학기
과목명
소개
1학기
인적자원관리 (Human Resource Management)
조직의 경쟁력 제고를 위한 인적자원의 효율적인 관리와 관련하여 적합한 인적자원의 확보 및 유지, 성과관리, 임금관리, 직무설계 및 직무분석, 훈련 및 개발 등 인력의 구성과 인력의 질적 개선을 위한 각종 방안들이 논의된다.
경제원리와사례 (Principles of Economics and Cases)
효율적인 기업 경영 및 공사(公私) 조직 운영시 필요한 합리적 의사결정의 토대가 되는 기본 경제 원리를 시장 경제의 작동 메커니즘, 소비자 선택, 기업의 경쟁, 자원 배분의 효율성과 형평성을 위한 정부 역할, 국제 경제 등 주요 경제학 분야에 걸쳐 폭넓게 학습하고, 사례 분석을 통하여 경제 원리를 현실 문제에 적용할 수 있는 안목을 배양한다.
경영학연구 (Study on Business Management)
경영활동의 기본적인 원리 및 세부적인 주요 내용을 살펴보고, 불확실한 경영환경에 효율적으로 대응하기 위한 구성원 태도 및 행동에 대한 이해와 함께 리더십과 관련된 기초개념을 연구한다.
리더십연구 (Study on Leadership)
조직의 리더가 갖춰야 할 핵심역량 요소인 리더십의 실체 및 본질을 이해하고, 지식정보화사회에 부합하는 혁신적 리더십 개발을 위한 방법론을 연구한다.
조직행동론 (Organizational Behavior)
조직의 탄생 이유와 조직의 속성을 이해하고, 조직행동 연구에 영향을 끼치는 외부 환경요인들에 관해 학습하며, 개인이나 집단의 행동과 태도가 조직의 효율성 향상과 어떻게 관련되어 있는지 그 관계성을 파악하기 위한 다양한 연구를 진행한다.
마케팅전략연구 (Study on Marketing Strategy)
기업의 가치창출 기능 중 가장 핵심적인 역할을 수행하는 마케팅을 전략적인 계획과정으로 이해하고, 경영자가 사회, 고객 및 회사의 욕구를 어떻게 만족시킬 수 있는지를 연구한다.
재무회계연구 (Study on Financial Accounting)
재무제표의 작성과 관련된 회계순환과정을 회계정보이용자 및 경영관리자의 관점에서 어떻게 분석하고 이용할 것인지에 대하여 학습하고, 이와 관련된 기업재무의사결정에 대해서도 연구한다.
경영리더십개발특론 (Special Lecture on Management Leadership Development)
변하는 경영환경 속에서 효과적인 리더십의 역할과 중요성을 심층적으로 탐구하며, 미래형 경영리더의 자질과 역량을 개발하는 데 중점을 두고자 한다. 이에 다양한 리더십 이론을 학습하고, 실제 기업 사례를 분석하며, 자기 리더십(Self-leadership), 감성지능(EQ), 디지털 시대의 리더십, 변혁적·서번트 리더십 등 현대적 리더십 유형의 실천 전략을 연구하고자 한다. 또한 팀 프로젝트와 리더십 시뮬레이션, 360도 피드백 등을 통해 실제 조직 내 리더십 적용 능력을 향상시키고자 한다.
2학기
조사연구방법론Ⅰ (Research Methodology Ⅰ)
경영학의 연구분야에서 이루어지는 전반적인 과정(과학적 방법론의 기본개념, 절차, 설문작성, 척도구성, 신뢰도와 타당도, 표본추출, 자료수집 및 분석법의 유형)을 배운다. 아울러, 실증 자료를 발굴, 조사, 정리, 분석하는 능력과 기술을 연마해 경영학 연구의 기본적인 틀을 정립할 수 있는 능력을 향상시키는데 목적이 있다. 이를 위해, 본 강의에서는 경영학의 연구조사 방법을 (1) 이론적 측면과 (2) 실무적 측면에서 학습함으로써, 수강생들이 경영학석사논문을 작성할 때 뿐만 아니라, 경영자로써 활동할 때 필요한 기본 지식과 경험 및 지혜를 함양하도록 돕는다.
서비스경영세미나 (Service Management Seminar)
문화와 환경 등을 통해 발전한 신지식 산업이자 무형성, 생산과 소비 일치 등 제조업과는 다른 특성을 갖는 서비스에 이해를 바탕으로 서비스 상품 및 프로세스 혁신, 창의적인 아이디어 기반의 새로운 서비스 비즈니스 모델 창출 등에 대해 살펴본다.
컨설팅개론 (Introduction to Consulting)
기업이 당면한 각종 현안과 문제들을 합리적, 효율적으로 해결할 수 있는 컨설팅 방법론에 대한 기본적 이해와 함께 구체적인 컨설팅기법 및 최근 컨설팅 분야의 주요 이슈와 연구동향에 대해 심층적으로 연구한다.
창업경영세미나 (Start-up Management Seminar)
경영학의 기능적 지식을 통합적으로 활용하여 사업체의 설립과 운영에 대한 체계적이고 실천적인 방안을 모색하는데 중점을 두고, 기업 창업의 실제 사례 분석을 통해 성공적인 사업 개발에 요구되는 이론적 지식과 실천적 지혜를 익히도록 한다.
PMO관리론 (Project Management Methodology)
프로젝트관리 전문조직(PMO)은 효과적, 효율적으로 프로젝트를 관리할 수 있도록 지원 및 관리하는 전략적 조직이므로 전략적 목표에 맞게 관리 및 의사결정하는 다양한 프로젝트 관리 방법론(프로세스, 기법, 산출물 등) 연구한다.
중소벤처경영론 (Small and Medium Venture Management)
위험성, 모험성이 크지만 사업이 성공할 경우 높은 기대수익이 예상되는 신기술, 새로운 아이디어 기반의 창업자 및 지속가능 성장을 추구하는 기술집약적 중소벤처 기업이 알아야 할 제반 실무적 지식을 습득할 수 있도록 한다.
데이터사이언스입문 (Introduction to Data Science)
컴퓨팅기술 진보, 통계분석기법 발전 등에 따라 다양한 정형 및 비정형 데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델 개발, 사회적 가치창출을 위한 기술분석, 진단분석, 예측분석, 처방분석 등 다양한 데이터분석 기법들을 연구한다.
갈등관리실무연구 (Conflict Management Practice Research)
"갈등관리실무연구"는 조직 내 갈등의 본질을 이해하고, 이를 효과적으로 관리하여 조직의 성과와 협업을 증진시키는 실무적 접근법을 탐구하는 과목이다. 본 강의는 갈등의 유형, 원인, 영향에 대한 이론적 배경을 바탕으로, 갈등 관리 모델과 전략을 사례 분석과 실습을 통해 심화 학습한다. 또한, 조직 내 협상, 의사소통, 문제 해결 기술을 익히고, 갈등을 창의적 혁신과 성과 개선의 기회로 전환할 수 있는 실질적인 기법을 제시한다. 학생들은 이론적 지식과 함께 실제 경영 사례를 분석하며, 복잡한 조직 환경에서 갈등을 전략적으로 관리하고 해결하는 전문 역량을 기르게 된다.
3학기
연구조사방법론 (Research and Investigation Methodology)
연구조사방법론의 개념 및 의의에 대한 이해를 바탕으로 질적연구와 양적연구에 필요한 각종 통계 이론과 주요 조사연구기법을 학습하고, 다양한 사례 분석을 통해 연구자로서의 기본적 자질을 확립할 수 있도록 한다.
기업경영전략연구 (Study on Corporate Management Strategy)
산업에서 활동 중인 기업이나 종사자들이 자신의 경영목표를 설정하고, 이를 자신의 역량 및 환경변화에 맞춰 달성하고자 하는 제반 전략의 수립 및 실시 과정을 연구하는 과목으로서, 조직 및 인력의 효율적 운영을 통한 핵심경쟁력 창출 및 강화에 초점을 맞춘다.
소비자행동연구 (Study on Consumer Behavior)
마케팅전략 수립에 있어 가장 중요한 대상인 소비자들의 심리와 행동을 과학적으로 분석함으로써 마케팅에 활용될 시사점을 찾아보고, 특히 소비자의 태도 형성과 변화, 의사결정과정, 소비자행동에 영향을 미치는 사회적, 환경적, 심리적 요인 등을 연구한다.
기업가정신과 창업 (Entrepreneurship and Start-up)
불확실한 시장상황 속에서 비즈니스 기회를 모색하고, 혁신적인 사고와 행동으로 새로운 가치창출 및 지속가능한 성장을 도모하는 기업가정신에 대해 살펴보고, 국내 및 해외의 주요 사례 분석을 통해 창업을 위한 기초를 다지도록 한다.
멘토링및코칭론Ⅱ (Mentoring and Coaching Methodology Ⅱ)
멘토링 및 코칭의 개념과 의의, 구체적인 세부내용, 운영방식, 활용방안 등에 대한 이해를 바탕으로 다양한 분야에서의 멘토링 및 코칭 사례 분석, 창의적인 방법론 모색 등을 통해 기업 및 개인 대상 멘토링 및 코칭 현장에서의 적용능력을 높인다.
빅데이터분석방법론 (Big Data Analysis Methodology)
각종 정형 및 비정형 빅데이터를 활용하여 텍스트마이닝, 데이터마이닝 등을 통해 데이터의 특성을 파악하고, 분류분석, 군집분석, 예측분석, 회귀분석, 차이분석 등 비즈니스 목적에 적합한 다양한 분석기법을 적용하여 데이터의 가치를 창출하는 방법론을 연구한다.
AI융합비즈니스전략 (AI Convergence Business Strategy)
"AI융합 비즈니스 전략"은 경영학적 관점에서 AI 기술과 비즈니스를 융합하여 새로운 가치를 창출하는 전략적 접근법을 다루는 과목이다. 이 강의는 AI 기술이 가져오는 경영 환경의 변화와 도전 과제를 이해하고, 이를 활용하여 혁신적인 비즈니스 모델을 개발하고 조직의 성과를 극대화하는 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. AI를 통한 프로세스 자동화와 효율성 향상 사례를 분석하며, AI와 인간이 협력하는 미래 업무 환경의 모델을 탐구한다. 또한 최신 AI 기술 트렌드와 글로벌 비즈니스 사례를 바탕으로 AI 융합 전략을 수립하고, 이를 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 실질적인 인사이트를 제공한다. 특히 융합전공 학생들에게 AI를 경영적 의사결정과 전략적 실행에 접목하는 방법론을 제시하여, 4차 산업혁명 시대에 요구되는 창의적이고 전략적인 사고 역량을 배양한다.
디지털업무역량 실무연구 (Practice-Oriented Study of Digital Workplace Competency)
디지털 전환(Digital Transformation) 시대를 맞아 기업 및 공공조직의 업무방식이 급속하게 변화하고 있는 가운데, 학생들에게 실제 업무환경에서 요구되는 디지털 도구 활용 능력과 디지털 기반 문제해결 능력을 배양하기 위한 실무 중심 강의로 진행하고자 한다. 워크플로우 자동화, 데이터 시각화, 협업툴, AI 도구, 업무자동화 (RPA) 등 디지털 업무도구와 기법을 실습 중심으로 학습하며, 이를 기반으로 실제 조직의 업무 시나리오를 설계하고 분석하는 프로젝트를 수행하고자 한다. 또한 디지털 역량 평가 프레임워크를 통해 자기 역량을 진단하고 개선 방안을 수립하도록 지도하고자 한다.
AI인텔레전스와 의사결정 (AI Intelligence and Decision Making)
AI 및 빅데이터 기반의 분석 기법과 데이터 시각화 도구를 활용하여 경영 전략의 실행 결과를 효과적으로 해석하고, 이를 기반으로 전략적 의사결정을 수행하는 방법을 학습시키고자 한다. 이에 학생들은 AI 기반의 데이터 분석 결과를 시각화하여 의사결정에 활용하고, 전략적 선택에 앞서 사전 시뮬레이션을 수행함으로써 실무 중심의 전략 분석 역량을 향상시킬 수 있다. 또한, 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 활용한 전략 모니터링 및 통찰 도출 능력을 함께 배양하고자 한다.
4학기
조직관리및리더십사례연구 (Organizational Management and Leadership Case Studies)
융합기술의 부상과 함께 기술 기반 기업의 조직관리 및 리더십 관련 이슈가 부각되면서 급격히 변화하는 글로벌 무한경쟁의 시장환경에서 지속가능한 리더십 확보 및 유지, 조직의 발전 및 혁신 전략에 대한 이해를 바탕으로 다양한 사례 분석을 통해 현장 활용능력을 높인다.
비즈니스협상전략 (Business Negotiation Strategy)
서로 다른 이해관계를 가진 경제주체 간의 상호작용적인 의사소통 과정인 협상과 관련하여 주요 협상이론, 협상전략, 협상기법 등에 대한 기본적 이해를 바탕으로 국내 및 해외의 비즈니스 협상사례를 심층적으로 분석함으로써 비즈니스 협상에서의 성공 확률을 높이도록 한다.
지식재산권실무 (Intellectual Property Practice)
경쟁력의 핵심요인으로 대두되고 있는 무형의 지적 산출물의 보호와 활용과 관련하여 지식재산권의 개념과 유형, 국내외 관련 법제도 등을 살펴보고, 특허출원, 디자인출원, 상표출원 등 실무적인 차원에서의 지식재산권 관리방안에 대해 학습한다.
융합기술신사업모델 (New Business Model for Convergence Technology)
초연결, 초지능, 초융합의 4차 산업혁명 시대에서 급속하게 변화 발전하고 융합기술의 최근 동향에 대한 이해와 함께 융합기술을 활용한 국내 및 해외의 다양한 비즈니스 모델과 가치창출 사례에 대해 살펴보고, 창업자의 자세로 새로운 사업모델을 모색하도록 한다.
리스크관리와의사결정 (Risk Mangement and Decision Making)
기회와 위험이 공존하는 리스크의 효율적인 관리 및 합리적인 의사결정과 관련한 제반 이론 및 방법론에 대해 학습하고, 주요 산업 및 기업의 사례를 분석함으로써 급변하는 경영환경 하에서 지속가능한 성장을 모색할 수 있는 능력을 갖추도록 한다.
급변하는 글로벌 경영환경 하에서 다양한 정보 획득 및 체계적 분석, 신속하고 정확한 의사결정을 위해 필요한 고급 경영컨설팅 이론과 실무적 기법에 대해 학습하고, 현실적인 프로젝트 주제를 가지고 개별 또는 팀 단위의 Action Learning 방식을 통해 실습하도록 한다.
경영과학과전략적사고 (Business Science and Strategic Thinking)
본 과목은 현대 경영 현장에서 발생하는 문제를 인식하여 답을 도출하는 과정을 계량화하고 컴퓨터를 응용하는 과학적 접근방법을 주된 내용으로 연구한다. 선형최적화 모형, 네트워크 모형과 수송문제, 다기준 의사결정 등 최적화 이론과 게임이론, 경영관리시스템분석을 위한 시뮬레이션, 예측이론, 일정관리시스템(PERT/CPM), 재고관리시스템 등에 대하여 이론과 사례를 연구하여 경영 현장에서 적용하고 활용할 수 있는 방법을 이해한다.
기업윤리와 분쟁 사례연구 (Corporate Ethics and Case Studies in Disputes)
현대 기업 환경에서 윤리적 경영의 중요성을 이해하고, 실제 기업 내외에서 발생한 윤리적 갈등 및 분쟁사례를 중심으로 분석 및 토론하는 것을 목적으로 한다. 기업의 사회적 책임(CSR), 이해관계자 이론, 윤리적 의사결정 모형 등을 기반으로 기업윤리의 이론적 기초를 학습하고, 다양한 국내외 사례를 통해 기업이 직면한 윤리적 딜레마와 분쟁의 원인, 대응 방식, 결과를 다각도로 고찰한다. 특히 법적 판단과 사회적 인식, 기업 평판, 지속가능성과의 연계를 통해 윤리경영의 실제적 함의를 도출하며, 학생들은 팀 프로젝트와 발표를 통해 비판적 사고와 문제 해결능력을 함양하고자 한다.
AI빅데이터경영전공
일반경영의 핵심과목과 정보미디어/보안 산업 및 핵심 기술의 트렌드에 관련된 이해와 최신 동향을 교육하고 나아가 미래에 대한 예측을 통해 성장 동력을 발굴 할 수 있는 능력을 겸비한 인재를 양성
지식 경영능력의 함양
경영정보를 기반으로 하는 최상의 비즈니스 모델 구현과 의사 결정의 최적화
경영정보 적용 실무능력 활용 교육
정보미디어의 기반구조와 새로운 가치의 창출, 새로운 비즈니스 채널의 확대, 효과적인 프로세스 관리
교수진
전공
성명
비고
AI빅데이터경영
박원희
책임지도교수
손진영
이성문
유선주
박상렬
교과과정표
학기
과목명
소개
1학기
경영정보시스템 (Management Information System)
컴퓨터를 기반으로 하는 정보 조직의 개념, 구조, 계획, 개발, 운영, 평가,
통제과정을 다루며, 경영정보시스템이 기업성과와 조직구조에 미치는 영향 등을 학습한다.
경영빅데이터분석론 (Big Data Analytics for Business)
경영관점에서의 빅데이터에 대한 체계적인 이해와 활용, 관리와 운영에 대해 심도 있게 학습한다.
AI시스템과클라우드컴퓨팅 (AI System and Cloud Computing)
AI 시스템과 클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS, SaaS)의 관계와 빅데이터 처리 과정에서 발생하는 이슈를 다룬다.
프로젝트관리론 (Project Management)
범위, 일정, 비용, 품질, 인력, 의사소통, 위험 등 프로젝트 관리 이론과 기법을 학습한다.
2학기
R과데이터시각화 (Data Visualization with R)
R을 활용한 데이터 분석 및 시각화 기법을 학습한다.
데이터베이스구축및관리 (Database Construction and Management)
데이터베이스 설계, 관계형 모델, 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝 등 이론과 활용을 학습한다.
AI빅데이터플랫폼 (AI Big Data Platform)
다양한 형식의 빅데이터 관리에 있어 중요한 특성을 이해하고, AI 적용 목적에 맞는 데이터를 추출·정제하는 과정을 학습하면서 빅데이터 활용 흐름을 신속하게 파악하고, 이에 능동적으로 대처하기 위해 빅데이터 플랫폼 구축의 개념, 목적, 기술적 구성, 기업 경영환경에서의 활용 가능성 및 기대효과 등을 세미나 형식으로 자유롭게 다룬다.
텍스트데이터분석 (Text Analysis)
비정형 텍스트 데이터 분석 기법(빈도분석, 분류, 토픽모델링, Word2Vec, RNN, BERT 등)을 학습한다.
인공지능과경영 (Artificial Intelligence and Management)
AI, 블록체인, ChatGPT 등 최신 기술의 경영 활용과 조직 및 사회적 영향에 대해 학습한다.
3학기
빅데이터분석프로그래밍 (Programming for Big Data Analytics)
R-Programming을 이용하여 디지털환경에서 만들어지는 대규모 데이터를 분석하고 처리하는 기법을 학습한다.
이를 활용하여 공공데이터 활용, 지도 활용, 텍스트마이닝, 웹스크래핑, 네트워크분석, 시뮬레이션, 인공지능 적용 등 다양한 분야에 적용할 수 있도록 실무 프로젝트를 진행한다.
데이터마이닝 (Data Mining)
다양한 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 방법에 대한 이해와 활용 능력을 함양한다. 데이터의 본질과 특성, 데이터 속성 간의 관계 및 추론 이론을 살펴보고, 데이터마이닝의 개념과 원리 및 데이터마이닝에서 사용되는 분류, 예측, 군집화, 이상치 탐지, 연관규칙 등의 기법을 학습한다.
인간컴퓨터상호작용 (Human-Computer Interaction)
HCI의 기본 원리와 이론을 습득하고, IT 신제품 및 서비스 창출을 위한 디자인 연구방법론을 수행한다. IT 제품 및 서비스에 대한 기획과 비즈니스 모델을 개발하고 구체적인 실행 계획을 도출한다.
머신러닝과 딥러닝 (Machine Learning and Deep Learning)
머신러닝의 정의와 기법을 학습하고 머신러닝 기반의 딥러닝 알고리즘의 기술과 작동원리를 이해한다. 이를 활용하여 전문 분야에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양한다.
4학기
AI시스템평가 (AI System Assessment)
인공지능(AI) 시스템의 성능과 안전성을 객관적으로 평가하고 관리하는 것이 중요해짐에 따라, 기술적 성능 평가뿐만 아니라 윤리적, 사회적 측면까지 고려하여 국제표준화기구(ISO)에서 제공하는 표준 지표를 활용하는 방안을 학습한다.
AI빅데이터사례연구 (AI-Bigdata Case Studies)
AI와 빅데이터의 핵심 개념을 이해하고 실제 산업 사례를 중심으로 분석한다. 데이터 수집·전처리·모델링·시각화까지의 전 과정을 실습과 함께 학습한다. 금융, 헬스케어, 유통 등 다양한 분야의 적용 사례를 비교한다. 윤리, 개인정보 보호, 책임 있는 AI 활용 이슈를 함께 다룬다. 팀 프로젝트를 통해 문제 정의부터 해결까지의 실무 역량을 강화한다.
AI빅데이터와사이버보안 (AI-Bigdata and Cyber Security)
사이버상에서의 해킹 공격 기법들이 발전하면서 기존의 정형화된 규칙을 우회하는 지능적인 기법들이 등장하고 있다. AI빅데이터 기반의 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 데이터를 수집·분석하고 새로운 위협에 선제적으로 대응하며, AI빅데이터 인텔리전스를 활용하여 시스템 보안성을 높이기 위한 방안을 학습한다.
차세대정보기술론 (IT Trends of Next Generation)
인공지능(AI), 블록체인(Block Chain), 5G 이동통신 등 최신 정보기술의 흐름을 이해하고, 이들 기술이 기업과 사회에 미치는 파급효과를 분석하며 AI빅데이터 기반 경영활동에서의 활용 방안을 학습한다.
AI경영컨설팅전공
본 전공은 제조업과 서비스업에서 창업을 준비하고 있는 기업가나 창업기에 있는 중소벤처 기업의 경영자를 육성하는 것을 목표로 한다. 비즈모델의 개발과 창업에 필요한 자금 및 인력의 조달과 관리 등 성공적인 창업에 필요한 지식과 역량을 배양하기 위해 이론 학습과 실무능력 훈련을 위한 다양한 교과목들이 설계되어 있다. 본 프로그램의 교수진은 창업 실무경험이 풍부한 중소기업 CEO, 벤처 캐피털리스트, 마케팅 전문가 등으로 구성되어 있으며, 본 전공의 이수 과정에서 학생들이 직접 창업할 수 있도록 광운대학교 창업보육센터와 연계하여 프로그램이 운영된다.
교수진
전공
성명
비고
AI경영컨설팅전공
박태훈
책임지도교수
이택호
교과과정표
학기
과목명
소개
1학기
AI경영의이해 (Introduction to AI Management)
AI를 활용하여 경영의 기본 개념을 이해하고 경영의 목표, 업무 방법 및 발전 방향을 학습한다. 경영 조직의 핵심 자원인 자금, 인력, 시설 등의 관리 방안과 경영 관리자의 자질을 배양한다.
인공지능(AI)개론 (Introduction to Industrial Artificial Intelligence)
AI의 핵심 개념과 원리를 이해하고 산업 전반의 적용 사례와 최신 동향을 학습한다. 다양한 산업에서의 도입 전략과 기대 효과를 분석한다.
AI경영전략 (AI Management Strategy)
AI 도입이 기업 전략에 미치는 영향을 분석하고 AI 기반 비즈니스 모델 혁신과 조직 변화 전략을 학습한다.
AI와지식재산학 (AI and Intellectual Property)
AI 관련 저작권, 특허 등 지식재산 이슈와 정책 동향을 이해하고 대응 전략을 학습한다.
블록체인과핀테크 (Blockchain and Fintech)
블록체인의 기본 원리와 금융 서비스 혁신 사례를 학습하고 실제 적용 가능성을 분석한다.
AI와스마트팩토리 (AI and smart factories)
AI 기반 생산 자동화, 품질관리, 예지보전 등 스마트팩토리 적용 사례를 학습한다.
2학기
마케팅원론 (Principles of Marketing)
STP 전략, 4P 믹스 등 마케팅 기본 개념과 시장 분석 방법을 학습한다.
AI경영컨설팅개론 (Introduction to AI Management Consulting)
AI 기반 데이터 분석과 의사결정 지원 등 컨설팅 방법론과 실제 적용 사례를 학습한다.
4차산업과빅데이터경영 (The 4th Industry and Big Data Management)
4차 산업혁명 시대의 핵심 동력인 빅데이터의 중요성을 이해하고, 방대한 데이터를 수집, 분석, 활용하여 기업 경영에 적용하는 전략과 기법을 학습한다. 데이터 기반의 의사결정 프로세스, 빅데이터 분석 도구 활용, 그리고 데이터 거버넌스 구축 등 데이터 경영 전반에 걸친 지식을 습득한다.
협상론 (Negotiation theory)
다양한 비즈니스 및 일상 상황에서 효과적인 협상을 위한 이론과 실천 전략을 학습한다. 협상의 기본 원리, 유형, 단계별 접근법, 그리고 갈등 관리 및 상호 이익을 창출하는 협상 기술 등을 실제 사례와 역할극을 통해 체득하여 실질적인 협상 역량을 강화한다.
AI자동화마케팅모델링 (AI Automation Marketing Modeling)
AI 기반 고객 분석, 추천, 자동화 마케팅 모델 설계 및 성과 분석 방법을 학습한다.
회계정보관리 (Accounting Information Management)
기업의 재무 상태와 경영 성과를 파악하는 데 필요한 회계 정보를 관리하고 분석하는 방법을 학습한다. 회계 데이터의 수집, 처리, 보고 과정을 이해하며, 회계 정보 시스템(AIS)의 활용 및 기업의 의사결정에 회계 정보가 어떻게 기여하는지 실무 중심으로 다룬다.
3학기
연구조사방법론 (Research Method)
연구 설계, 자료 수집·분석, 통계 활용 및 논문 작성 방법을 학습한다.
AIPMO관리론 (AI Project Management Methodology)
인공지능 관련 프로젝트의 특성과 위험 요소를 이해하고, AI 프로젝트의 성공적인 추진을 위한 PMO(Project Management Office)의 역할과 관리 방법론을 학습한다. 프로젝트 계획 수립, 자원 배분, 진척도 관리, 위험 관리 등 AI 프로젝트의 생애주기 전반에 걸친 효율적인 관리 방안을 모색한다.
AI경영실무 (AI Management Practices)
AI 도입과 조직 변화 관리 등 실제 기업 환경 적용 사례 중심으로 학습한다.
ERP실무 (Practical ERP)
ERP 시스템 구조와 모듈 기능을 이해하고 실습을 통해 기업 운영 효율화 방법을 학습한다.
SNS마케팅 (SNS Marketing)
SNS 플랫폼 특성과 콘텐츠 전략, 성과 분석 등 디지털 마케팅 실무를 학습한다.
경영정보시스템 (Information System Concept)
정보시스템의 개념과 조직 내 활용 및 의사결정 지원 역할을 학습한다.
4학기
AI와비즈니스사례연구 (AI and business case studies)
AI 도입 성공 및 실패 사례를 분석하고 산업별 활용 전략을 학습한다.
온라인마케팅전략및분석 (Online Marketing Strategy and Analysis)
SEO, 콘텐츠, 광고 등 온라인 마케팅 전략 수립과 성과 분석 방법을 학습한다.
SNS마케팅을위한디지털이미지와영상 (Digital image and video for SNS marketing)
본 전공은 체계적으로 기업의 현재 가치와 미래 가치를 분석 평가하고, 재무적 투자 리스크를 회피함으로써 자산 증식을 리드할 수 있는 인재를 양성하는 데 목적이 있다. 이를 위해 다양한 기업 분석 및 평가를 위한 기본 이론을 학습하고, 투자 방법론을 이론과 실무적 차원에서 학습한다. 또한 실무 중심의 주식 투자를 위한 사례를 체계적으로 학습함으로써 글로벌 시대의 금융시장에 대한 전문성 확보가 가능한 과정이다.
교수진
전공
성명
비고
주식투자 트레이딩경영
김성환
책임지도교수
이태규
교과과정표
학기
과목명
소개
1학기
투자학개론 (Instruction to Investment Studies)
주식 투자와 관련된 여려 투자요인들을 이해하고, 투자를 통해 수익을 창출하는 기본 원리를 이해한다. 또한 투자의 대상인 기업을 이해하기 위해 경영학의 주된 관심사와 각 기능을 폭넓게 이해하고, 기업경영에 대한 사례를 토대로 경영에 대한 기본적 이해의 폭을 넓힌다.
투자심리학 (Investment Psychology)
개인과 집단의 행동과 의사결정이 어떻게 이루어지는지를 이론과 사례를 토대로 학습함으로써 금융 시장에서 개인들의 올바른 투자 행동과 패턴을 이해한다.
주식투자실무 (Stock Investment Practice)
주식 투자를 위한 기본 이론을 학습하고, 실제 사례 분석을 통해 어떤 패턴으로 투자자들이 투자를 하는 지를 여러 기법과 패턴 분석을 통해 학습한다.
회계정보의 활용 (Utilization of accounting information)
기업경영을 위해 필요한 회계에 대한 기초지식과 활용기법을 이해하고 이를 주식 투자에 활용하는 방법을 학습한다.
2학기
투자기법연구 (Investment Skill Study)
성공적인 투자자로 성장하기 위한 기본 특성을 사례를 통해 학습하며, 투자회사의 주식투자 성공사례를 분석하여 기초적 성공투자의 방법을 학습한다.
산업조직분석론 (Industrial organization Analyst)
산업 분석의 기본 이론과 방법을 습득하고, 기업 조직 운영 원리와 조직 생태계와 관련된 기본 이론 습득을 통해 적절한 투자 기업의 특징을 탐색할 수 있는 기본 능력을 함양한다.
정보처리분석론 (Information Process Analysis)
각종 매체를 통해 투자 정보를 획득하여 분석하고, 이를 토대로 투자하는 기본 방법을 학습하며 적절한 투자를 위한 HTS 활용방법을 학습한다.
재무정보의이해 (Financial Information)
기업의 효율적인 재무기능을 달성하고자 하는 과정에 관한 전반적인 내용을 학습하며 구체적으로 자금의 조달과 운용, 기업 가치의 극대화, 배당정책 결정 등에 관한 연구를 한다.
3학기
긍융시장의이해 (Understanding of Financial Market)
금리, 환율, 유가 등 거시 경제 차원의 제반 이론 등을 이해하고, 현실에서 어떻게 이들이 투자 환경에 영향을 미치는지를 이해한다.
전략적의사결정론 (Strategic Decision Making)
전략적 사고를 배양하고, 전략의 투자 관련 기본 이론과 분석 방법론을 학습한다. 또한 투자 관련 통계적 방법론을 이해하고, 상관성 분석 방법 등 각종 투자관련 분석 방법을 학습한다.
선물옵션의이해 (Futures Option Troding)
현물주식과 선물ㆍ옵션의 상관관계를 살펴보고 현물주식투자자와 선물ㆍ옵션시장의 투자자, 선물옵션의 복잡한 거래규칙과 이론지식에 대해 학습한다.
투자론 (Investmnet Theory)
기업목표와 투자와의 관계, 자본구조와 기업가치의 문제, 투자자산의 적정가격평가문제, 포트폴리오이론과 자본시장이론을 학습하는데 주 목적이 있다.
에쿼티벨류에이션및프라이싱 (Equity valuation & pricing)
자산의 가치평가(Value Estimation)와 가격결정(Pricing)에 관한 고급 이론 및 실무 적용 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 가치 기반의 펀더멘털 접근법과 시장 기반의 프라이싱 메커니즘을 통합적으로 이해하며, 정량적 모델링 및 실제 사례 분석을 통해 복잡한 재무 현상을 평가하고 해석하는 능력을 기른다. 또한 금융 시장의 비효율성, 정보 비대칭, 행동재무학적 요소가 밸류에이션과 프라이싱에 미치는 영향을 비판적으로 고찰한다.
4학기
투자전략세미나 (Investment Strategy Seminar)
자신의 투자 방법과 투자 특성을 분석하고, 세미나를 통해 자신의 장, 단 점을 도출한다. 이를 통해 자신에게 적합한 투자 전략을 수립한다.
주식모의투자 (Investment Simulation)
주식 가치 상승 종목을 발굴하여, 그 특징을 분석하고 토론을 통해 적절한 투자 기업 선정 방법을 모의 투자를 통해 논의한다.
기업가치 평가 (Corporate Valuation)
기업의 시장가치 평가, 기업보유 또는 개발 기술가치 평가 이론에 대해 학습한다.
주식시장빅데이터분석 (big data analysis in stock market)
주식시장에서 생성되는 대규모 데이터(가격, 거래량, 뉴스, 재무정보, 소셜 미디어 데이터 등)를 수집, 처리, 분석하는 고급 데이터 사이언스 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 금융 시계열 데이터 분석, AI모델 등을 활용하여 시장 현상을 실증적으로 분석하고, 투자 전략을 수립하여 데이터 기반 투자(quantitative driven investment)의 실무 사례를 다룬다.
이벤트트레이딩 (Event driven trading)
기업의 구조적·비정기적 이벤트(M&A, 스핀오프, 자사주 매입/소각, 배당, 증자, 파산 등)가 자산 가격에 미치는 영향을 분석하고, 이를 바탕으로 수익 기회를 모색하는 이벤트 기반 투자(Event driven trading) 전략을 체계적으로 학습한다. 이론적 토대를 바탕으로, 실제 사례를 중심으로 한 정량적 분석과 트레이딩 전략 설계 및 평가를 통해 시장 비효율성과 가격조정 메커니즘에 대한 이해를 제고한다.
모멘텀투자및파생상품실무 (Momentum & derivatives)
자산 가격의 추세를 기반으로 한 모멘텀 투자 전략과, 이를 강화하거나 헤지하기 위한 파생상품(Derivatives)의 활용 방안을 학습하는 고급 정량투자 과목이다. 모멘텀 전략의 이론적 배경, 실증적 성과, 그리고 시장 비효율성과 행동재무학적 설명을 탐구하며, 옵션, 선물, 스왑 등의 파생상품을 이용한 투자 전략 및 리스크 관리 기법을 통합적으로 이해한다. 아울러 모멘텀 전략이 시장에 미치는 구조적 영향과 실무적 적용 시 고려사항도 다룬다.
