| 1학기 |
경영정보시스템
(Management Information System) |
컴퓨터를 기반으로 하는 정보 조직의 개념, 구조, 계획, 개발, 운영, 평가,
통제과정을 다루며, 경영정보시스템이 기업성과와 조직구조에 미치는 영향 등을 학습한다.
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경영빅데이터분석론
(Big Data Analytics for Business) |
경영관점에서의 빅데이터에 대한 체계적인 이해와 활용, 관리와 운영에 대해 심도 있게 학습한다.
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AI시스템과클라우드컴퓨팅
(AI System and Cloud Computing) |
AI 시스템과 클라우드 컴퓨팅(IaaS, PaaS, SaaS)의 관계와 빅데이터 처리 과정에서 발생하는 이슈를 다룬다.
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프로젝트관리론
(Project Management) |
범위, 일정, 비용, 품질, 인력, 의사소통, 위험 등 프로젝트 관리 이론과 기법을 학습한다.
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| 2학기 |
R과데이터시각화
(Data Visualization with R) |
R을 활용한 데이터 분석 및 시각화 기법을 학습한다. |
데이터베이스구축및관리
(Database Construction and Management) |
데이터베이스 설계, 관계형 모델, 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝 등 이론과 활용을 학습한다. |
AI빅데이터플랫폼
(AI Big Data Platform) |
다양한 형식의 빅데이터 관리에 있어 중요한 특성을 이해하고, AI 적용 목적에 맞는 데이터를 추출·정제하는 과정을 학습하면서 빅데이터 활용 흐름을 신속하게 파악하고, 이에 능동적으로 대처하기 위해 빅데이터 플랫폼 구축의 개념, 목적, 기술적 구성, 기업 경영환경에서의 활용 가능성 및 기대효과 등을 세미나 형식으로 자유롭게 다룬다. |
텍스트데이터분석
(Text Analysis) |
비정형 텍스트 데이터 분석 기법(빈도분석, 분류, 토픽모델링, Word2Vec, RNN, BERT 등)을 학습한다. |
인공지능과경영
(Artificial Intelligence and Management) |
AI, 블록체인, ChatGPT 등 최신 기술의 경영 활용과 조직 및 사회적 영향에 대해 학습한다. |
| 3학기 |
빅데이터분석프로그래밍
(Programming for Big Data Analytics) |
R-Programming을 이용하여 디지털환경에서 만들어지는 대규모 데이터를 분석하고 처리하는 기법을 학습한다.
이를 활용하여 공공데이터 활용, 지도 활용, 텍스트마이닝, 웹스크래핑, 네트워크분석, 시뮬레이션, 인공지능 적용 등 다양한 분야에 적용할 수 있도록 실무 프로젝트를 진행한다.
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데이터마이닝
(Data Mining) |
다양한 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 방법에 대한 이해와 활용 능력을 함양한다. 데이터의 본질과 특성, 데이터 속성 간의 관계 및 추론 이론을 살펴보고, 데이터마이닝의 개념과 원리 및 데이터마이닝에서 사용되는 분류, 예측, 군집화, 이상치 탐지, 연관규칙 등의 기법을 학습한다.
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인간컴퓨터상호작용
(Human-Computer Interaction) |
HCI의 기본 원리와 이론을 습득하고, IT 신제품 및 서비스 창출을 위한 디자인 연구방법론을 수행한다. IT 제품 및 서비스에 대한 기획과 비즈니스 모델을 개발하고 구체적인 실행 계획을 도출한다.
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머신러닝과 딥러닝
(Machine Learning and Deep Learning) |
머신러닝의 정의와 기법을 학습하고 머신러닝 기반의 딥러닝 알고리즘의 기술과 작동원리를 이해한다. 이를 활용하여 전문 분야에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양한다.
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| 4학기 |
AI시스템평가
(AI System Assessment) |
인공지능(AI) 시스템의 성능과 안전성을 객관적으로 평가하고 관리하는 것이 중요해짐에 따라, 기술적 성능 평가뿐만 아니라 윤리적, 사회적 측면까지 고려하여 국제표준화기구(ISO)에서 제공하는 표준 지표를 활용하는 방안을 학습한다. |
AI빅데이터사례연구
(AI-Bigdata Case Studies) |
AI와 빅데이터의 핵심 개념을 이해하고 실제 산업 사례를 중심으로 분석한다. 데이터 수집·전처리·모델링·시각화까지의 전 과정을 실습과 함께 학습한다. 금융, 헬스케어, 유통 등 다양한 분야의 적용 사례를 비교한다. 윤리, 개인정보 보호, 책임 있는 AI 활용 이슈를 함께 다룬다. 팀 프로젝트를 통해 문제 정의부터 해결까지의 실무 역량을 강화한다. |
AI빅데이터와사이버보안
(AI-Bigdata and Cyber Security) |
사이버상에서의 해킹 공격 기법들이 발전하면서 기존의 정형화된 규칙을 우회하는 지능적인 기법들이 등장하고 있다. AI빅데이터 기반의 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 데이터를 수집·분석하고 새로운 위협에 선제적으로 대응하며, AI빅데이터 인텔리전스를 활용하여 시스템 보안성을 높이기 위한 방안을 학습한다. |
차세대정보기술론
(IT Trends of Next Generation) |
인공지능(AI), 블록체인(Block Chain), 5G 이동통신 등 최신 정보기술의 흐름을 이해하고, 이들 기술이 기업과 사회에 미치는 파급효과를 분석하며 AI빅데이터 기반 경영활동에서의 활용 방안을 학습한다. |
